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All Together Now? Computational Modeling of Polysynthetic Languages 25-26 August, 2018, Santa Fe, New Mexico, USA Co-located with COLING 2018
by sigul＠list.elra.info 23 May '18

23 May '18

FYI. Call for Papers */_All Together Now? Computational Modeling of Polysynthetic Languages_/*/25-26 August, 2018, Santa Fe, New Mexico, USA//Co-located with COLING 2018http://coling2018.org///http://languagescience.umd.edu/poly/ Polysynthetic languages are languages where words typically consist of many morphemes, each with independent meaning. Polysynthetic languages occur all over the world. In particular, the Indigenous languages of the Americas are polysynthetic, as well as many languages of Australia, Siberia and New Guinea. This workshop aims to bring together specialists in language technology and linguists on one hand with language practitioners and revitalization experts on the other. Our goal is to foster an informed dialogue about these languages with contributions from all workshop attendees, so that polysynthetic languages can benefit from most recent advances of language technology, in a way that is helpful, productive and addresses immediate needs of the language communities. The workshop has been planned around COLING to ensure that computational advances for these complex languages both draws on the knowledge of related communities and contributes to their needs. We seek two types of contribution: (1) original research papers which present results of linguistic and computational linguistic analysis; (2) experience papers which present issues such as educational needs, policy processes or practical applications. The former type of paper follows the expected academic requirements for research papers; the latter is more experiential so could, by definition, be of a different nature from the typical conference paper. Submitters will be asked to categorize their papers as either type (1) or (2) or both, which will then drive the selection of reviewers. This will ensure that all papers are reviewed fairly. *Important Dates:*We will have two opportunities for submissions. For those not submitting to the main COLING conference, relevant dates are: - Workshop pre-submission deadline: May 1, 2018 - Notification: May 30, 2018 - Camera-ready submission deadline: June 30, 2018 For those who might also submit to the main conference, dates established by COLING organizers are: - Workshop submission deadline: May 25, 2018 - Notification: June 20, 2018 - Camera-ready submission deadline: June 30, 2018 Note that this very short deadline for authors means that pre-submissions from those authors who are not impacted by the main conference will be accepted earlier. *More Information:*http://languagescience.umd.edu/poly *_Workshop Organizers:_* Primary organizer: Judith L. Klavans, Army Research Laboratory Co-organizers (alphabetically listed): Anna Kazantseva, National Research Council of Canada Roland Kuhn, National Research Council of Canada Steven LaRocca, Army Research Laboratory Jeffrey Micher, Army Research Laboratory and Carnegie Mellon University Maria Polinsky, University of Maryland Omer Preminger, University of Maryland Clare Voss, Army Research Laboratory -- Claudia Soria Researcher Istituto di Linguistica Computazionale "A. Zampolli" Consiglio Nazionale delle Ricerche Via Moruzzi 1 56124 Pisa Italy Tel. +39 050 3153166 Skype clausor

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Fwd: Extended deadline, May 25: Special Issue of the TAL Journal on "NLP for Under-Resourced Languages" (59:3)
by sigul＠list.elra.info 18 May '18

18 May '18

> Début du message réexpédié : > > De: dbernhard(a)unistra.fr > Objet: Extended deadline, May 25: Special Issue of the TAL Journal on "NLP for Under-Resourced Languages" (59:3) > Date: 18 mai 2018 11:05:08 UTC+2 > À: Laurent Besacier <laurent.besacier(a)univ-grenoble-alpes.fr> > > **The new submission deadline is: May 25, 2018** > > Call for Papers, Special Issue of the TAL Journal on "NLP for Under-Resourced Languages" > > Appel à contributions, numéro spécial de la revue TAL "Traitement automatique des langues peu dotées" > > tal-59-3.sciencesconf.org > > (see French version below) > > > NLP for Under-Resourced Languages > > Until recently, most of the research work in Natural Language Processing > (NLP) has been focused on a few well-described languages with many > speakers. The lack of interest for other "under-resourced" languages and > language varieties can be accounted for by a variety of reasons: lack of > funding, of human resources, of appropriate technology, of complete and > precise linguistic descriptions, of academic recognition by the > scientific community, etc. Under-resourced languages nevertheless pose > important scientific challenges, which open avenues of progress for NLP > in general. First, at a time when state-of-the-art methods usually > require large amounts of annotated data, work on under-resourced > languages often imposes methods able to deal with small-sized datasets > (small data). Second, given the difficulty of finding resources such as > lexicons or corpora, the collected datasets are often very heterogeneous > with respect to the time, space or domain parameters, e.g. corpora of > texts corresponding to different geolinguistic varieties and different > topics at different time points. This also often involves dealing with > variation in the writing, due either to an evolution of spelling > standards in time or also to the lack of spelling standards for > languages or language varieties which are mostly oral and only seldom > written. Third, NLP for under-resourced languages tends to be carried > out in isolated or sparse research groups, and the resulting products > are often in different formats and standards. Discovering, accessing, > and making those resources interoperable so that they can be reused can > become a challenge in itself. When dealing with under-resourced > languages, issues of interoperability of data and metadata become of > crucial importance for combining and re-using the few resources and > tools that might be available. > > The goal of this issue of Traitement Automatique des Langues (TAL) is to > give an overview of current research on NLP for under-resourced > languages from all over the world, encompassing a large variety of tasks. > > Authors are invited to submit original papers on all aspects of NLP for > under-resourced languages, in particular regarding, but not limited to, > the following issues and tasks: > > - Methods for the acquisition, collection and elicitation of resources > and annotations (e.g., OCR, crowdsourcing, etc.), for textual or spoken data > - Spelling normalisation and character-level models for spelling variation > - Projection of annotations from closely-related languages and > cross-lingual models > - Methods to deal with data sparsity, low quality issues and > out-of-vocabulary words > - Language and language variety identification, in particular for short > texts and mixed language texts with code-switching > - Computer-assisted language learning and writing aids (spelling > correction, predictive text and word completion) > - Issues related to reusability of NLP tools, techniques and resources > for languages other than those originally targeted, with special concern > for interoperability and reusability of resources and tools > - Computational approaches for under-resourced and endangered languages > documentation > > We also invite authors to provide a short but accurate description of > the languages or language varieties under study, focusing both on their > linguistic and sociolinguistic characteristics: > > - Brief history, location of current speakers ; > - Main linguistic properties (morphology, syntax) and language family ; > - Writing system ; > - Vitality, approximate number of speakers, and contexts of use. > > IMPORTANT DATES > > - Submission deadline : May 25, 2018 > - Notification to authors after the first review: July 16, 2018 > - Notification to authors after the second review: September 30, 2018 > - Final version: November 30, 2018 > - Publication: January 2019 > > THE JOURNAL > > TAL (Traitement Automatique des Langues / Natural Language Processing) > is an international journal published by ATALA (French Association for > Natural Language Processing, http://www.atala.org) since 1960 with the > support of CNRS. It is now published online, with an immediate open > access to published papers, and annual print on demand. This does not > change its editorial and reviewing process. > > LANGUAGE > > Manuscripts may be submitted in English or French. French-speaking > authors are requested to submit their contributions in French. > > SUBMISSION FORMAT > > Papers must be between 20 and 25 pages. Authors should contact the > editors for a derogation on the length. > > Authors who intend to submit a paper are encouraged to upload their > contribution via the menu "Paper submission" (PDF format). To do so, > they will need to have an account on the sciencesconf platform. To > create an account, go to the site http://www.sciencesconf.org and click > on "create account" next to the "Connect" button at the top of the page. > To submit, come back to the page http://tal-59-3.sciencesconf.org/, > connect to your account and upload your submission. > > From now on, TAL will perform double-blind review: it is thus necessary > to anonymise the manuscript and the name of the pdf file. > > Style sheets are available for download on the Web site of the journal: > http://old.atala.org/English-style-files > > ************************************************************************ > French Version > ************************************************************************ > > Jusqu'à récemment, la plupart des travaux de recherche en Traitement > Automatique des Langues (TAL) se sont concentrés sur quelques langues > bien décrites et ayant de nombreux locuteurs. Le manque d'intérêt pour > d'autres langues et variétés linguistiques «sous-dotées» peut > s'expliquer par différentes raisons : manque de financement, de > ressources humaines, de technologie appropriée, de descriptions > linguistiques complètes et précises, de reconnaissance académique par la > communauté scientifique, etc. Les langues sous-dotées posent néanmoins > d'importants défis scientifiques qui ouvrent des pistes de progrès pour > le TAL en général. Premièrement, à une époque où les méthodes de l'état > de l'art nécessitent généralement de grandes quantités de données > annotées, le travail sur des langues sous-dotées impose souvent des > méthodes capables de traiter des jeux de données de petite taille (small > data). Deuxièmement, compte tenu des difficultés à trouver des > ressources telles que des lexiques ou des corpus, les données collectées > sont souvent très hétérogènes et correspondent à différentes époques, > aires linguistiques ou domaines, par exemple des corpus de textes > intégrant différentes variétés géolinguistiques et portant sur > différents sujets à différentes époques. Cette hétérogénéité implique > aussi souvent des variations dans la graphie, dues soit à une évolution > des normes orthographiques dans le temps, soit à l'absence de normes > orthographiques pour les langues ou les variétés linguistiques qui sont > essentiellement orales et rarement écrites. Troisièmement, les travaux > de TAL pour les langues sous-dotées ont tendance à être réalisés dans > des groupes de recherche isolés ou dispersés, et les ressources > produites utilisent souvent des formats et des normes différents. > Trouver ces ressources, y accéder et les rendre interopérables pour > qu'elles puissent être réutilisées peut devenir un défi en soi. Quand il > s'agit de langues sous-dotées, les questions d'interopérabilité des > données et des métadonnées deviennent d'une importance cruciale pour > combiner et réutiliser les quelques ressources et outils qui pourraient > être disponibles. > > L'objectif de ce numéro de Traitement Automatique des Langues (TAL) est > de donner un aperçu de la recherche actuelle sur le TAL pour les langues > sous-dotées du monde entier, englobant une grande variété de tâches. > > Les auteurs sont invités à soumettre des documents originaux sur tous > les aspects du TAL pour les langues sous-dotées, en particulier en ce > qui concerne, mais sans s'y limiter, les questions et tâches suivantes : > > - Méthodes d'acquisition et de collecte de ressources et d'annotations > (p. ex. OCR, crowdsourcing, etc.) pour les données orales et écrites > - Normalisation orthographique et modèles basés sur les caractères pour > gérer la variation orthographique > - Projection d'annotations à partir de langues proches et modèles > multilingues > - Méthodes pour traiter le manque de données, les problèmes de qualité > et les mots hors-vocabulaire > - Identification de la langue et des variétés, en particulier pour les > textes courts et les textes en plusieurs langues avec alternance codique > - Apprentissage des langues assisté par ordinateur et outils d'aide à > l'écriture (correction orthographique, clavier prédictif et complétion > de mots) > - Problèmes liés à la réutilisation des outils, techniques et ressources > du TAL pour des langues autres que celles initialement ciblées, avec un > intérêt particulier pour l'interopérabilité et la réutilisabilité des > ressources et des outils > - Approches informatisées pour la documentation des langues sous-dotées > et en danger > > Nous invitons également les auteurs à fournir une description courte > mais précise des langues ou des variétés linguistiques étudiées, en > mettant l'accent à la fois sur leurs caractéristiques linguistiques et > sociolinguistiques : > > - Bref historique, localisation des locuteurs actuels ; > - Principales propriétés linguistiques (morphologie, syntaxe) et famille > de langues ; > - Système d'écriture ; > - Vitalité, nombre approximatif de locuteurs et contextes d'utilisation. > > DATES IMPORTANTES > > - Date limite de soumission : 25 mai 2018 > - Notification aux auteurs, première relecture : 16 juillet 2018 > - Notification aux auteurs, seconde relecture : 30 septembre 2018 > - Version finale : 30 novembre 2018 > - Publication : janvier 2019 > > LA REVUE > > La revue TAL (Traitement Automatique des Langues) est une revue > internationale éditée depuis 1960 par l’ATALA (Association pour le > Traitement Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est > maintenant publiée en format électronique, avec accès gratuit immédiat > aux articles publiés, et impression annuelle à la demande. Cela ne > change aucunement son processus de relecture et de sélection. > > LANGUE > > Les articles sont écrits en français ou en anglais. Les soumissions en > anglais ne sont acceptées qu'en cas de présence d'au moins un auteur non > francophone. > > FORMAT DE LA SOUMISSION > > Les articles doivent faire entre 20 et 25 pages. Les auteurs doivent > contacter les rédacteurs pour obtenir une dérogation sur la longueur. > > Les chercheurs ayant l’intention de soumettre une contribution sont > invités à déposer leur article en cliquant sur le menu "Soumission d’un > article" (format PDF). Pour cela, si ce n’est déjà fait, s’inscrire sur > le site http://www.sciencesconf.org (en haut à gauche, "créer un > compte"), puis revenir sur la page http://tal-59-3.sciencesconf.org/, se > connecter et effectuer le dépôt. > > La revue TAL a un processus de relecture en double-aveugle. Merci > d’anonymiser votre article et le nom du fichier. > > Les feuilles de style sont disponibles en ligne sur le site de la revue > : http://old.atala.org/Instructions-aux-auteurs-feuilles ------------------------ Laurent Besacier Professeur à l'Univ. Grenoble Alpes (UGA) Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG) Membre Junior de l'Institut Universitaire de France (IUF 2012-2017) laurent.besacier(a)imag.fr Responsable équipe GETALP du LIG Directeur de l'école doctorale (ED) MSTII ------------------------- !! Nouvelles coordonnées !!: LIG Laboratoire d'Informatique de Grenoble Bâtiment IMAG 700 avenue Centrale Domaine Universitaire - 38401 St Martin d'Hères Pour tout contact concernant ED MSTII: passer par ed-mstii(a)univ-grenoble-alpes.fr <mailto:ed-mstii@univ-grenoble-alpes.fr> Nouveau tel: 0457421454 --------------------------

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2d CFP SLTU 2018 - India - 29-31 August 2018 (Satellite of Interspeech 2018)
by sigul＠list.elra.info 11 May '18

11 May '18

> Dear all, > > The 6th international workshop on spoken language technologies for under-resourced languages (SLTU'18) will be held in Gurugram, India on 29-31 August 2018 > > The workshop on spoken language technologies for under- resourced languages is the sixth in a series of even-year SLTU workshops. Five previous workshops were successfully organized: SLTU'16 in Yogyakarta (Indonesia), SLTU'14 in St. Petersburg (Russia), SLTU'12 in Cape Town (South Africa), SLTU'10 in Penang (Malaysia) and SLTU'08 in Hanoi (Vietnam). > > There are more than 6000 languages in the world and only few are well represented digitally. India alone, with a country of 780 spoken languages and 86 different scripts that reflect its incredible diversity, has lost around 250 languages in the last 50 years and many more are at the verge of getting extinct. A major focus of this workshop is on Indo-European and Sino-Tibetan languages, but study on other under resourced languages are also encouraged. The workshop is being planned as a satellite workshop to INTERSPEECH 2018 and it is endorsed by SIGUL <http://www.elra.info/en/sig/sigul/> (a joint ISCA-ELRA Special Interest Group on Under-resourced Languages). > > Contact: kiit.sltu2018(a)gmail.com <mailto:kiit.sltu2018@gmail.com> Website: http://www.mica.edu.vn/sltu2018 <http://www.mica.edu.vn/sltu2018> > > Prospective authors are invited to submit full-length papers up to 4 pages for technical content (including figures, tables, etc) plus one additional page containing only references before June 15th (submission page with paper templates will be updated soon) > > NEW INFORMATION > -Tutorials: 2 tutorials on ASR and NMT will be given - see http://www.mica.edu.vn/sltu2018/index.php?pid=23 <http://www.mica.edu.vn/sltu2018/index.php?pid=23> > -Keynotes: 2 keynotes speeches will be given by Pushpak Bhattacharyya (IITP) and Emmanuel Dupoux (EHESS) - see http://www.mica.edu.vn/sltu2018/index.php?pid=l5 <http://www.mica.edu.vn/sltu2018/index.php?pid=l5> > > Areas/Topics > q Language resource development, acquisition and representation > q Linguistic theories, Corpus Development and Resources > q Linguistic and cognitive studies > q Unsupervised discovery of linguistic units > q Code switched lexical modelling > q Multi-lingual and cross-lingual spoken language processing > q Speech-to-text, text-to-speech and speech-to-speech processing > q Machine translation and dialogue systems > q Application of spoken language technologies for under-resourced languages. > > Important Dates > q Full Paper Submission: 15th June, 2018 > q Acceptance Notification: 10th July, 2018 > q Camera Ready Papers: 17th July, 2018 > q Early Registration: 24th July, 2018 > q Workshop Dates: 29-31st August, 2018 > > > ------------------------ > Laurent Besacier > Professeur à l'Univ. Grenoble Alpes (UGA) > Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG) > Membre Junior de l'Institut Universitaire de France (IUF 2012-2017) > laurent.besacier(a)imag.fr <mailto:laurent.besacier@imag.fr> > Responsable équipe GETALP du LIG > Directeur de l'école doctorale (ED) MSTII > ------------------------- > !! Nouvelles coordonnées !!: LIG > Laboratoire d'Informatique de Grenoble > Bâtiment IMAG > 700 avenue Centrale > Domaine Universitaire - 38401 St Martin d'Hères > Pour tout contact concernant ED MSTII: passer par ed-mstii(a)univ-grenoble-alpes.fr <mailto:ed-mstii@univ-grenoble-alpes.fr> > Nouveau tel: 0457421454 > --------------------------

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First Call: 6th International Conference on Language Documentation & Conservation
by sigul＠list.elra.info 03 May '18

03 May '18

FYI Claudia (Apologies for cross-posting) 6th International Conference on Language Documentation & Conservation: Connecting Communities, Languages & Technology February 28-March 3, 2019 Hawai‘i Imin International Conference Center Honolulu, Hawai‘i USA http://icldc6.icldc-hawaii.org <http://icldc6.icldc-hawaii.org/> Over the past two decades endangered language documentation and conservation has (re)emerged as a distinct subfield of linguistics with its own methodology and theoretical underpinnings. This reemergence has occurred in parallel with a dramatic technological evolution which has put advanced computing tools in the hands of language documenters and those striving to reclaim and maintain endangered languages. Moreover, technology is also changing traditional user roles, blurring the lines between linguist, speaker, and activist by providing increased access to information. Digital tools have the power to greatly accelerate the language work, but the digital realm also brings new challenges for endangered languages, which sometimes struggle to thrive in a digitally-mediated world. At ICLDC 2019 we propose to initiate a dialogue which will lead to improved connections between communities, languages, and technologies. We specifically aim to bring together three groups which have not always worked closely together, namely: linguists, language communities, and technology developers. The conference program will feature Keynote talks, Talk Story and Workshop sessions, papers, and posters. New for 2019 is the Technology Showcase, a networking opportunity which will bring together technology developers and language community members. An optional Hilo Field Study (on the Big Island of Hawaiʻi) to visit Hawaiian language revitalization programs in action will take place immediately after the conference (March 4-5). The 3rd Workshop on Computational Methods for Endangered Languages (ComputEL-3) will take place in Honolulu immediately preceding the conference (February 26-27). We have two separate Calls for Proposals, which are now officially open: * Workshops and Talk Story sessions <https://icldc6.weebly.com/cfp-workshops.html>(https://icldc6.weebly.com/cfp-workshops.html)*- deadline June 30, 2018* * General sessions (Papers, Posters, Technology Showcase <https://icldc6.weebly.com/cfp-general.html>(https://icldc6.weebly.com/cfp-general.html) - *deadline August 31, 2018* For details about each Call for Proposals type and its requirements and timelines, please see the Call for Proposals section <https://icldc6.weebly.com/call-for-proposals.html>(https://icldc6.weebly.com/call-for-proposals.html) of our conference website. We look forward to your submissions and participation at the conference!

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FEL XXII (2018) Conference, Endangered Languages and the Land: Mapping Landscapes of Multilingualism, Reykjavík, 23-25 August 2018
by sigul＠list.elra.info 10 Apr '18

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FYI http://www.ogmios.org/conferences/2018/index.php?t=1&cn=ZmxleGlibGVfcmVjcw%… Claudia -- Claudia Soria Researcher Istituto di Linguistica Computazionale "A. Zampolli" Consiglio Nazionale delle Ricerche Via Moruzzi 1 56124 Pisa Italy Tel. +39 050 3153166 Skype clausor

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Fwd: [SIGLEX] ACL 2018 Workshop on Deep Learning Approaches for Low-Resource Natural Language Processing (DeepLo)
by sigul＠list.elra.info 09 Apr '18

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FYI. Claudia -------- Messaggio Inoltrato -------- Oggetto: [SIGLEX] ACL 2018 Workshop on Deep Learning Approaches for Low-Resource Natural Language Processing (DeepLo) Data: Fri, 6 Apr 2018 12:56:07 +0000 (UTC) Mittente: Bahar Salehi <baharsalehi(a)gmail.com> A: Claudia Soria <claudia.soria(a)ilc.cnr.it> The 1st Workshop on Deep Learning Approaches for Low- Resource Natural Language Processing (DeepLo) Workshop at the Annual Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL), Melbourne, Australia https://sites.google.com/view/deeplo18/home WORKSHOP DESCRIPTION Natural Language Processing is being revolutionized by deep learning with neural networks. However, deep learning requires large amounts of annotated data, and its advantage over traditional statistical methods typically diminishes when such data is not available; for example, SMT continues to outperform NMT in many bilingually resource- poor scenarios. Large amounts of annotated data do not exist for for many low-resource languages, and for high- resource languages it can be difficult to find linguistically annotated data of sufficient size and quality to allow neural methods to excel. This workshop aims to bring together researchers from the NLP and ML communities who work on learning with neural methods when there is not enough data for those methods to succeed out-of-the-box. WORKSHOP TOPICS Transfer learning Multi-task learning Semi-supervised learning Dual learning Unsupervised learning Active learning Generative adversarial networks Bandit learning Domain adaptation Decipherment or zero-shot learning Language projections Universal representations and interlinguas Low resource structured prediction IMPORTANT DATES All submission deadlines are at 11:59 p.m. Anywhere on Earth (UTC-12) Paper submission: April 8, 2018 (extended deadline) Notification of acceptance: May 7, 2018 Camera-ready submission: May 28, 2018 Workshop date: July 19, 2018 SUBMISSION Submissions consist of up to eight pages of content; there is no limit on the number of pages for references. Authors can also submit extended abstracts of up to eight pages of content. Extended abstracts will not be included in the proceedings. Thus, your work will retain the status of being unpublished and later submission at another venue (e.g., a journal) is not precluded. Likewise, you are free to re-present work that has been previously published elsewhere. We anticipate most papers and extended abstracts to be presented a posters, with only a few selected for oral presentation. Please submit your paper using START: https://www.softconf.com/acl2018/DLNLPLR/ ORGANIZERS Gholamreza Haffari, Monash University Colin Cherry, Google Research George Foster, Google Research Shahram Khadivi, eBay Research Bahar Salehi, Melbourne University ===================================================================== SIGLEX Special Interest Group on the Lexicon SIGLEX Homepage: siglex.org Webmaster: preslav.nakov(a)gmail.com SIGLEX Message Center: alt.qcri.org/siglex/messctr.php =====================================================================

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Second Call for Papers, Special Issue of the TAL Journal on "NLP for Under-Resourced Languages" (59:3)
by sigul＠list.elra.info 04 Apr '18

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Second Call for Papers, Special Issue of the TAL Journal on "NLP for Under-Resourced Languages" Appel à contributions, numéro spécial de la revue TAL "Traitement automatique des langues peu dotées" tal-59-3.sciencesconf.org (see French version below) NLP for Under-Resourced Languages Until recently, most of the research work in Natural Language Processing (NLP) has been focused on a few well-described languages with many speakers. The lack of interest for other "under-resourced" languages and language varieties can be accounted for by a variety of reasons: lack of funding, of human resources, of appropriate technology, of complete and precise linguistic descriptions, of academic recognition by the scientific community, etc. Under-resourced languages nevertheless pose important scientific challenges, which open avenues of progress for NLP in general. First, at a time when state-of-the-art methods usually require large amounts of annotated data, work on under-resourced languages often imposes methods able to deal with small-sized datasets (small data). Second, given the difficulty of finding resources such as lexicons or corpora, the collected datasets are often very heterogeneous with respect to the time, space or domain parameters, e.g. corpora of texts corresponding to different geolinguistic varieties and different topics at different time points. This also often involves dealing with variation in the writing, due either to an evolution of spelling standards in time or also to the lack of spelling standards for languages or language varieties which are mostly oral and only seldom written. Third, NLP for under-resourced languages tends to be carried out in isolated or sparse research groups, and the resulting products are often in different formats and standards. Discovering, accessing, and making those resources interoperable so that they can be reused can become a challenge in itself. When dealing with under-resourced languages, issues of interoperability of data and metadata become of crucial importance for combining and re-using the few resources and tools that might be available. The goal of this issue of Traitement Automatique des Langues (TAL) is to give an overview of current research on NLP for under-resourced languages from all over the world, encompassing a large variety of tasks. Authors are invited to submit original papers on all aspects of NLP for under-resourced languages, in particular regarding, but not limited to, the following issues and tasks: - Methods for the acquisition, collection and elicitation of resources and annotations (e.g., OCR, crowdsourcing, etc.), for textual or spoken data - Spelling normalisation and character-level models for spelling variation - Projection of annotations from closely-related languages and cross-lingual models - Methods to deal with data sparsity, low quality issues and out-of-vocabulary words - Language and language variety identification, in particular for short texts and mixed language texts with code-switching - Computer-assisted language learning and writing aids (spelling correction, predictive text and word completion) - Issues related to reusability of NLP tools, techniques and resources for languages other than those originally targeted, with special concern for interoperability and reusability of resources and tools - Computational approaches for under-resourced and endangered languages documentation We also invite authors to provide a short but accurate description of the languages or language varieties under study, focusing both on their linguistic and sociolinguistic characteristics: - Brief history, location of current speakers ; - Main linguistic properties (morphology, syntax) and language family ; - Writing system ; - Vitality, approximate number of speakers, and contexts of use. IMPORTANT DATES - Submission deadline : May 15, 2018 - Notification to authors after the first review: July 16, 2018 - Notification to authors after the second review: September 30, 2018 - Final version: November 30, 2018 - Publication: January 2019 THE JOURNAL TAL (Traitement Automatique des Langues / Natural Language Processing) is an international journal published by ATALA (French Association for Natural Language Processing, http://www.atala.org) since 1960 with the support of CNRS. It is now published online, with an immediate open access to published papers, and annual print on demand. This does not change its editorial and reviewing process. LANGUAGE Manuscripts may be submitted in English or French. French-speaking authors are requested to submit their contributions in French. SUBMISSION FORMAT Papers must be between 20 and 25 pages. Authors should contact the editors for a derogation on the length. Authors who intend to submit a paper are encouraged to upload their contribution via the menu "Paper submission" (PDF format). To do so, they will need to have an account on the sciencesconf platform. To create an account, go to the site http://www.sciencesconf.org and click on "create account" next to the "Connect" button at the top of the page. To submit, come back to the page http://tal-59-3.sciencesconf.org/, connect to your account and upload your submission. From now on, TAL will perform double-blind review: it is thus necessary to anonymise the manuscript and the name of the pdf file. Style sheets are available for download on the Web site of the journal: http://old.atala.org/English-style-files ************************************************************************ French Version ************************************************************************ Jusqu'à récemment, la plupart des travaux de recherche en Traitement Automatique des Langues (TAL) se sont concentrés sur quelques langues bien décrites et ayant de nombreux locuteurs. Le manque d'intérêt pour d'autres langues et variétés linguistiques «sous-dotées» peut s'expliquer par différentes raisons : manque de financement, de ressources humaines, de technologie appropriée, de descriptions linguistiques complètes et précises, de reconnaissance académique par la communauté scientifique, etc. Les langues sous-dotées posent néanmoins d'importants défis scientifiques qui ouvrent des pistes de progrès pour le TAL en général. Premièrement, à une époque où les méthodes de l'état de l'art nécessitent généralement de grandes quantités de données annotées, le travail sur des langues sous-dotées impose souvent des méthodes capables de traiter des jeux de données de petite taille (small data). Deuxièmement, compte tenu des difficultés à trouver des ressources telles que des lexiques ou des corpus, les données collectées sont souvent très hétérogènes et correspondent à différentes époques, aires linguistiques ou domaines, par exemple des corpus de textes intégrant différentes variétés géolinguistiques et portant sur différents sujets à différentes époques. Cette hétérogénéité implique aussi souvent des variations dans la graphie, dues soit à une évolution des normes orthographiques dans le temps, soit à l'absence de normes orthographiques pour les langues ou les variétés linguistiques qui sont essentiellement orales et rarement écrites. Troisièmement, les travaux de TAL pour les langues sous-dotées ont tendance à être réalisés dans des groupes de recherche isolés ou dispersés, et les ressources produites utilisent souvent des formats et des normes différents. Trouver ces ressources, y accéder et les rendre interopérables pour qu'elles puissent être réutilisées peut devenir un défi en soi. Quand il s'agit de langues sous-dotées, les questions d'interopérabilité des données et des métadonnées deviennent d'une importance cruciale pour combiner et réutiliser les quelques ressources et outils qui pourraient être disponibles. L'objectif de ce numéro de Traitement Automatique des Langues (TAL) est de donner un aperçu de la recherche actuelle sur le TAL pour les langues sous-dotées du monde entier, englobant une grande variété de tâches. Les auteurs sont invités à soumettre des documents originaux sur tous les aspects du TAL pour les langues sous-dotées, en particulier en ce qui concerne, mais sans s'y limiter, les questions et tâches suivantes : - Méthodes d'acquisition et de collecte de ressources et d'annotations (p. ex. OCR, crowdsourcing, etc.) pour les données orales et écrites - Normalisation orthographique et modèles basés sur les caractères pour gérer la variation orthographique - Projection d'annotations à partir de langues proches et modèles multilingues - Méthodes pour traiter le manque de données, les problèmes de qualité et les mots hors-vocabulaire - Identification de la langue et des variétés, en particulier pour les textes courts et les textes en plusieurs langues avec alternance codique - Apprentissage des langues assisté par ordinateur et outils d'aide à l'écriture (correction orthographique, clavier prédictif et complétion de mots) - Problèmes liés à la réutilisation des outils, techniques et ressources du TAL pour des langues autres que celles initialement ciblées, avec un intérêt particulier pour l'interopérabilité et la réutilisabilité des ressources et des outils - Approches informatisées pour la documentation des langues sous-dotées et en danger Nous invitons également les auteurs à fournir une description courte mais précise des langues ou des variétés linguistiques étudiées, en mettant l'accent à la fois sur leurs caractéristiques linguistiques et sociolinguistiques : - Bref historique, localisation des locuteurs actuels ; - Principales propriétés linguistiques (morphologie, syntaxe) et famille de langues ; - Système d'écriture ; - Vitalité, nombre approximatif de locuteurs et contextes d'utilisation. DATES IMPORTANTES - Date limite de soumission : 15 mai 2018 - Notification aux auteurs, première relecture : 16 juillet 2018 - Notification aux auteurs, seconde relecture : 30 septembre 2018 - Version finale : 30 novembre 2018 - Publication : janvier 2019 LA REVUE La revue TAL (Traitement Automatique des Langues) est une revue internationale éditée depuis 1960 par l’ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est maintenant publiée en format électronique, avec accès gratuit immédiat aux articles publiés, et impression annuelle à la demande. Cela ne change aucunement son processus de relecture et de sélection. LANGUE Les articles sont écrits en français ou en anglais. Les soumissions en anglais ne sont acceptées qu'en cas de présence d'au moins un auteur non francophone. FORMAT DE LA SOUMISSION Les articles doivent faire entre 20 et 25 pages. Les auteurs doivent contacter les rédacteurs pour obtenir une dérogation sur la longueur. Les chercheurs ayant l’intention de soumettre une contribution sont invités à déposer leur article en cliquant sur le menu "Soumission d’un article" (format PDF). Pour cela, si ce n’est déjà fait, s’inscrire sur le site http://www.sciencesconf.org (en haut à gauche, "créer un compte"), puis revenir sur la page http://tal-59-3.sciencesconf.org/, se connecter et effectuer le dépôt. La revue TAL a un processus de relecture en double-aveugle. Merci d’anonymiser votre article et le nom du fichier. Les feuilles de style sont disponibles en ligne sur le site de la revue : http://old.atala.org/Instructions-aux-auteurs-feuilles -- Claudia Soria Researcher Istituto di Linguistica Computazionale "A. Zampolli" Consiglio Nazionale delle Ricerche Via Moruzzi 1 56124 Pisa Italy Tel. +39 050 3153166 Skype clausor -- Claudia Soria Researcher Istituto di Linguistica Computazionale "A. Zampolli" Consiglio Nazionale delle Ricerche Via Moruzzi 1 56124 Pisa Italy Tel. +39 050 3153166 Skype clausor

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Call for papers, special issue of the TAL journal on "NLP for Under-Resourced Languages" (59:3)
by sigul＠list.elra.info 12 Feb '18

12 Feb '18

Call for papers, special issue of the TAL journal on "NLP for Under-Resourced Languages" Appel à contributions, numéro spécial de la revue TAL "Traitement automatique des langues peu dotées" tal-59-3.sciencesconf.org (see French version below) NLP for Under-Resourced Languages Until recently, most of the research work in Natural Language Processing (NLP) has been focused on a few well-described languages with many speakers. The lack of interest for other "under-resourced" languages and language varieties can be accounted for by a variety of reasons: lack of funding, of human resources, of appropriate technology, of complete and precise linguistic descriptions, of academic recognition by the scientific community, etc. Under-resourced languages nevertheless pose important scientific challenges, which open avenues of progress for NLP in general. First, at a time when state-of-the-art methods usually require large amounts of annotated data, work on under-resourced languages often imposes methods able to deal with small-sized datasets (small data). Second, given the difficulty of finding resources such as lexicons or corpora, the collected datasets are often very heterogeneous with respect to the time, space or domain parameters, e.g. corpora of texts corresponding to different geolinguistic varieties and different topics at different time points. This also often involves dealing with variation in the writing, due either to an evolution of spelling standards in time or also to the lack of spelling standards for languages or language varieties which are mostly oral and only seldom written. Third, NLP for under-resourced languages tends to be carried out in isolated or sparse research groups, and the resulting products are often in different formats and standards. Discovering, accessing, and making those resources interoperable so that they can be reused can become a challenge in itself. When dealing with under-resourced languages, issues of interoperability of data and metadata become of crucial importance for combining and re-using the few resources and tools that might be available. The goal of this issue of Traitement Automatique des Langues (TAL) is to give an overview of current research on NLP for under-resourced languages from all over the world, encompassing a large variety of tasks. Authors are invited to submit original papers on all aspects of NLP for under-resourced languages, in particular regarding, but not limited to, the following issues and tasks: - Methods for the acquisition, collection and elicitation of resources and annotations (e.g., OCR, crowdsourcing, etc.), for textual or spoken data - Spelling normalisation and character-level models for spelling variation - Projection of annotations from closely-related languages and cross-lingual models - Methods to deal with data sparsity, low quality issues and out-of-vocabulary words - Language and language variety identification, in particular for short texts and mixed language texts with code-switching - Computer-assisted language learning and writing aids (spelling correction, predictive text and word completion) - Issues related to reusability of NLP tools, techniques and resources for languages other than those originally targeted, with special concern for interoperability and reusability of resources and tools - Computational approaches for under-resourced and endangered languages documentation We also invite authors to provide a short but accurate description of the languages or language varieties under study, focusing both on their linguistic and sociolinguistic characteristics: - Brief history, location of current speakers ; - Main linguistic properties (morphology, syntax) and language family ; - Writing system ; - Vitality, approximate number of speakers, and contexts of use. IMPORTANT DATES - Submission deadline : May 15, 2018 - Notification to authors after the first review: July 16, 2018 - Notification to authors after the second review: September 30, 2018 - Final version: November 30, 2018 - Publication: January 2019 THE JOURNAL TAL (Traitement Automatique des Langues / Natural Language Processing) is an international journal published by ATALA (French Association for Natural Language Processing, http://www.atala.org) since 1960 with the support of CNRS. It is now published online, with an immediate open access to published papers, and annual print on demand. This does not change its editorial and reviewing process. LANGUAGE Manuscripts may be submitted in English or French. French-speaking authors are requested to submit their contributions in French. SUBMISSION FORMAT Papers must be between 20 and 25 pages. Authors should contact the editors for a derogation on the length. Authors who intend to submit a paper are encouraged to upload their contribution via the menu "Paper submission" (PDF format). To do so, they will need to have an account on the sciencesconf platform. To create an account, go to the site http://www.sciencesconf.org and click on "create account" next to the "Connect" button at the top of the page. To submit, come back to the page http://tal-59-3.sciencesconf.org/, connect to your account and upload your submission. From now on, TAL will perform double-blind review: it is thus necessary to anonymise the manuscript and the name of the pdf file. Style sheets are available for download on the Web site of the journal: http://www.atala.org/content/instruction-authors-style-files-0 ************************************************************************ French Version ************************************************************************ Jusqu'à récemment, la plupart des travaux de recherche en Traitement Automatique des Langues (TAL) se sont concentrés sur quelques langues bien décrites et ayant de nombreux locuteurs. Le manque d'intérêt pour d'autres langues et variétés linguistiques «sous-dotées» peut s'expliquer par différentes raisons : manque de financement, de ressources humaines, de technologie appropriée, de descriptions linguistiques complètes et précises, de reconnaissance académique par la communauté scientifique, etc. Les langues sous-dotées posent néanmoins d'importants défis scientifiques qui ouvrent des pistes de progrès pour le TAL en général. Premièrement, à une époque où les méthodes de l'état de l'art nécessitent généralement de grandes quantités de données annotées, le travail sur des langues sous-dotées impose souvent des méthodes capables de traiter des jeux de données de petite taille (small data). Deuxièmement, compte tenu des difficultés à trouver des ressources telles que des lexiques ou des corpus, les données collectées sont souvent très hétérogènes et correspondent à différentes époques, aires linguistiques ou domaines, par exemple des corpus de textes intégrant différentes variétés géolinguistiques et portant sur différents sujets à différentes époques. Cette hétérogénéité implique aussi souvent des variations dans la graphie, dues soit à une évolution des normes orthographiques dans le temps, soit à l'absence de normes orthographiques pour les langues ou les variétés linguistiques qui sont essentiellement orales et rarement écrites. Troisièmement, les travaux de TAL pour les langues sous-dotées ont tendance à être réalisés dans des groupes de recherche isolés ou dispersés, et les ressources produites utilisent souvent des formats et des normes différents. Trouver ces ressources, y accéder et les rendre interopérables pour qu'elles puissent être réutilisées peut devenir un défi en soi. Quand il s'agit de langues sous-dotées, les questions d'interopérabilité des données et des métadonnées deviennent d'une importance cruciale pour combiner et réutiliser les quelques ressources et outils qui pourraient être disponibles. L'objectif de ce numéro de Traitement Automatique des Langues (TAL) est de donner un aperçu de la recherche actuelle sur le TAL pour les langues sous-dotées du monde entier, englobant une grande variété de tâches. Les auteurs sont invités à soumettre des documents originaux sur tous les aspects du TAL pour les langues sous-dotées, en particulier en ce qui concerne, mais sans s'y limiter, les questions et tâches suivantes : - Méthodes d'acquisition et de collecte de ressources et d'annotations (p. ex. OCR, crowdsourcing, etc.) pour les données orales et écrites - Normalisation orthographique et modèles basés sur les caractères pour gérer la variation orthographique - Projection d'annotations à partir de langues proches et modèles multilingues - Méthodes pour traiter le manque de données, les problèmes de qualité et les mots hors-vocabulaire - Identification de la langue et des variétés, en particulier pour les textes courts et les textes en plusieurs langues avec alternance codique - Apprentissage des langues assisté par ordinateur et outils d'aide à l'écriture (correction orthographique, clavier prédictif et complétion de mots) - Problèmes liés à la réutilisation des outils, techniques et ressources du TAL pour des langues autres que celles initialement ciblées, avec un intérêt particulier pour l'interopérabilité et la réutilisabilité des ressources et des outils - Approches informatisées pour la documentation des langues sous-dotées et en danger Nous invitons également les auteurs à fournir une description courte mais précise des langues ou des variétés linguistiques étudiées, en mettant l'accent à la fois sur leurs caractéristiques linguistiques et sociolinguistiques : - Bref historique, localisation des locuteurs actuels ; - Principales propriétés linguistiques (morphologie, syntaxe) et famille de langues ; - Système d'écriture ; - Vitalité, nombre approximatif de locuteurs et contextes d'utilisation. DATES IMPORTANTES - Date limite de soumission : 15 mai 2018 - Notification aux auteurs, première relecture : 16 juillet 2018 - Notification aux auteurs, seconde relecture : 30 septembre 2018 - Version finale : 30 novembre 2018 - Publication : janvier 2019 LA REVUE La revue TAL (Traitement Automatique des Langues) est une revue internationale éditée depuis 1960 par l’ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est maintenant publiée en format électronique, avec accès gratuit immédiat aux articles publiés, et impression annuelle à la demande. Cela ne change aucunement son processus de relecture et de sélection. LANGUE Les articles sont écrits en français ou en anglais. Les soumissions en anglais ne sont acceptées qu'en cas de présence d'au moins un auteur non francophone. FORMAT DE LA SOUMISSION Les articles doivent faire entre 20 et 25 pages. Les auteurs doivent contacter les rédacteurs pour obtenir une dérogation sur la longueur. Les chercheurs ayant l’intention de soumettre une contribution sont invités à déposer leur article en cliquant sur le menu "Soumission d’un article" (format PDF). Pour cela, si ce n’est déjà fait, s’inscrire sur le site http://www.sciencesconf.org (en haut à gauche, "créer un compte"), puis revenir sur la page http://tal-59-3.sciencesconf.org/, se connecter et effectuer le dépôt. La revue TAL a un processus de relecture en double-aveugle. Merci d’anonymiser votre article et le nom du fichier. Les feuilles de style sont disponibles en ligne sur le site de la revue : http://www.atala.org/content/instructions-aux-auteurs-feuilles-de-style-0 -- Claudia Soria Researcher Istituto di Linguistica Computazionale "A. Zampolli" Consiglio Nazionale delle Ricerche Via Moruzzi 1 56124 Pisa Italy Tel. +39 050 3153166 Skype clausor

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Fwd: [ln] Appel: Fifth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial)
by sigul＠list.elra.info 24 Jan '18

24 Jan '18

FYI -------- Messaggio Inoltrato -------- Oggetto: [ln] Appel: Fifth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial) Data: Tue, 23 Jan 2018 20:35:50 +0100 Mittente: Thierry Hamon <hamon(a)limsi.fr> Rispondi-a: ln(a)cines.fr, Thierry Hamon <hamon(a)limsi.fr> A: ln(a)cines.fr Date: Thu, 18 Jan 2018 17:55:54 +0100 From: Marcos Zampieri <marcos.zampieri(a)uni-saarland.de> Message-ID: <20180118175554.Horde.DIufy7dRlvLTiVghhIOsCY9(a)webmail.uni-saarland.de> X-url: http://alt.qcri.org/vardial2018/ X-url: http://alt.qcri.org/vardial2018/index.php?id=campaign Call for Papers VarDial - Fifth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects VarDial 2018: http://alt.qcri.org/vardial2018/ Co-located with COLING 2018, in VarDial we anticipate discussion on computational methods and on language resources for closely related languages, language varieties and dialects. Corpus-driven studies on different degrees of linguistic variation such as lexicon and grammar is another topic of interest. Together with the VarDial workshop we are organizing the second edition of the VarDial Evaluation Campaign with five shared tasks (http://alt.qcri.org/vardial2018/index.php?id=campaign). Registration is now open and the training data will be released in March. Topics We welcome papers dealing with one or more of the following topics: - Language resources and tools for similar languages, varieties and dialects; - Adaptation of tools (taggers, parsers) for similar languages, varieties and dialects; - Evaluation of language resources and tools when applied to language varieties; - Reusability of language resources in NLP applications (e.g., for machine translation, POS tagging, syntactic parsing, etc.); - Corpus-driven studies in dialectology and language variation; - Computational approaches to the study of mutual intelligibility between dialects and similar languages; - Automatic identification of lexical variation; - Automatic classification of language varieties; - Text similarity and adaptation between language varieties; - Linguistic issues in the adaptation of language resources and tools (e.g., semantic discrepancies, lexical gaps, false friends); - Machine translation between closely related languages, language varieties and dialects. Instruction for Authors Submissions should be formatted according to the COLING template and submitted in PDF format. The review process will be double-blind. Important Dates Submission Deadline: May 18, 2018 Acceptance Notification: June 20, 2018 Camera-ready versions: June 30, 2018 Workshop: August 20 or 21, 2018 Program Committee Željko Agić (IT University of Copenhagen, Denmark) Cesar Aguilar (Pontifical Catholic University of Chile, Chile) Laura Alonso y Alemany (University of Cordoba, Argentina) Jorge Baptista (University of Algarve and INESC-ID, Portugal) Eckhard Bick (University of Southern Denmark, Denmark) Johannes Bjerva (University of Copenhagen, Denmark) Francis Bond (Nanyang Technological University, Singapore) Aoife Cahill (Educational Testing Service, United States) David Chiang (University of Notre Dame, United States) Paul Cook (University of New Brunswick, Canada) Marta Costa-Jussà (Universitat Politècnica de Catalunya, Spain) Jon Dehdari (Think Big Analytics, United States) Liviu Dinu (University of Bucharest, Romania) Stefanie Dipper (Ruhr University Bochum, Germany) Sascha Diwersy (University of Montpellier, France) Mark Dras (Macquire University, Australia) Tomaž Erjavec (Jožef Stefan Institute, Slovenia) Mikel L. Forcada (Universitat d'Alacant, Spain) Binyam Gebrekidan Gebre (Phillips Research, The Netherlands) Cyril Goutte (National Research Council, Canada) Nizar Habash (New York University Abu Dhabi, UAE) Chu-Ren Huang (Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) Jeremy Jancsary (Nuance Communications, Austria) Lung-Hao Lee (National Taiwan Normal University, Taiwan) Marco Lui (Rome2Rio Ltd., Australia) Teresa Lynn (Dublin City University, Ireland) John Nerbonne (University of Groningen, Netherlands and University of Freiburg, Germany) Kemal Oflazer (Carnegie-Mellon University in Qatar, Qatar) Maciej Ogrodniczuk (IPAN, Polish Academy of Sciences, Poland) Petya Osenova (Bulgarian Academy of Sciences, Bulgaria) Santanu Pal (Saarland University, Germany) Barbara Plank (Unviersity of Groningen, The Netherlands) Francisco Rangel (Autoritas Consulting, Spain) Taraka Rama (University of Oslo, Norway) Reinhard Rapp (University of Mainz, Germany and University of Aix-Marsaille, France) Paolo Rosso (Technical University of Valencia, Spain) Fatiha Sadat (Université du Québec à Montréal (UQAM), Canada) Tanja Samardžić (University of Zurich, Switzerland) Felipe Sánchez Martínez (Universitat d'Alacant, Spain) Kevin Scannell (Saint Louis University, United States) Yves Scherrer (University of Helsinki, Finland) Serge Sharoff (University of Leeds, United Kingdom) Kiril Simov (Bulgarian Academy of Sciences, Bulgaria) Milena Slavcheva (Bulgarian Academy of Sciences, Bulgaria) Marco Tadić (University of Zagreb, Croatia) Liling Tan (Rakuten Institute of Technology, Singapore) Elke Teich (Saarland University, Germany) Joel Tetreault (Grammarly, United States) Francis Tyers (Higher School of Economics, Russia) Duško Vitas (University of Belgrade, Serbia) Taro Watanabe (Google Inc., Japan) Pidong Wang (Machine Zone Inc., United States) Organizers Preslav Nakov (Qatar Computing Research Institute, HBKU, Qatar) Marcos Zampieri (University of Wolverhampton, United Kingdom) Nikola Ljubešić (Jožef Stefan Institute, Slovenia and University of Zagreb, Croatia) Jörg Tiedemann (University of Helsinki, Finland) Shervin Malmasi (Harvard Medical School, United States) Ahmed Ali (Qatar Computing Research Institute, HBKU, Qatar) Contact Workshop: vardialworkshop(at)gmail.com ------------------------------------------------------------------------- Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN(a)cines.fr> Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48 English version : Archives : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html http://liste.cines.fr/info/ln La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues) Information et adhesion : http://www.atala.org/ ATALA décline toute responsabilité concernant le contenu des messages diffusés sur la liste LN -------------------------------------------------------------------------

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Conf: Workshop on Computational Methods for Endangered Language Documentation and Description, February 1st-2nd, 2018, Paris
by sigul＠list.elra.info 18 Jan '18

18 Jan '18

FYI *** Workshop: Computational Methods for Endangered Language Documentation and Description *** http://lattice.cnrs.fr/cmld/index.html *** The number of seats is limited. Registration is mandatory (see below). *** February 1st-2nd, 2018 Ecole Normale Supérieure, 45 rue d’Ulm, 75005 Paris France * Organizers: Thierry Poibeau (Lattice) Michael Rießler (University of Bielefeld & The Freiburg Research Group in Saami Studies) Niko Partanen (Lattice & The Freiburg Research Group in Saami Studies) Benjamin Fagard (Lattice). * Overview This workshop aims at examining the application of specific methods from Natural Language Processing in order to analyze data from endangered and low-resource languages from Northern Eurasia and other parts of the world. The workshop defines language technologies in a very broad sense and therefore includes also computational methods for signal processing in general, as such technologies can be applied effectively to the work with text corpora linked to multimedia data. Invited speakers include Joakim Nivre (Uppsala), Francis Tyers (Moscow), Laurent Besacier (Grenoble), Trond Tosterud (Tromsø), Svetlana Toldova (Moscow), Olga Majewska (Cambridge) and Jargal Badagarov (Ulan-Ude). The programme is now available online (http://lattice.cnrs.fr/cmld/program.html) as well as the list of posters (http://lattice.cnrs.fr/cmld/posters.html). There will be ample time for discussion, as the workshop is also an opportunity to foster collaborations. * Registration The event is free but it is necessary to register in advance. In order to register, please send an email with your name and affiliation to: nikotapiopartanen(a)gmail.com . Participants with talk or poster are automatically registered, but do not hesitate to contact us if there are any questions. Please come with an ID card, passport or other proof of identity *** The number of seats is limited. Registration is mandatory. *** * Acknowledgements This work has received support of TransferS (laboratoire d’excellence, program “Investissements d’avenir” ANR-10-IDEX-0001-02 PSL* and ANR-10-LABX-0099). This workshoop is held in coordination with the CNRS-funded programme PRC n° 1052 : Analyse systématique du groupe nominal dans les langues finno-ougriennes : continuité référentielle et codage de la structure informationnelle de l’énoncé.

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