-- Dr. Antje Schweitzer IMS Uni Stuttgart 0711-685 81376 https://www.ims.uni-stuttgart.de/~schweitz Stellenausschreibung PostDoc-Stelle (m/w/d, E 13 TV-L, 100%) im Projekt MEKI Bereich KI in der Berufsbildung 1. Mai 2026 bis 31. Dezember 2027 Universität Stuttgart Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung Arbeitsgruppe Digitale Phonetik, Prof. Dr. Thang Vu, https://www.ims.uni-stuttgart.de/en/institute/team/Vu-00002/ In Deutschland werden laut aktuellen Prognosen bis zum Jahr 2035 ganze 7 Millionen Arbeitskräfte fehlen. Dieser dramatische Fachkräftemangel wird davon verstärkt, dass immer mehr junge Erwachsene keinen Berufsabschluss haben. Außerdem brechen bis zu 28% der Auszubildenden ihre Ausbildung vorzeitig ab. Dies wollen wir ändern! Im Projekt MEKI (Mehr erreichen mit KI) entwickeln wir eine KI-unterstützte (open source) Lernsoftware, die vor allem schwächeren Auszubildenden in der Berufsschule helfen soll, ihre Ausbildung erfolgreich zu beenden. Das Projekt konzentriert sich auf den gewerblich-technischen Bereich, entwickelt aber Konzepte, die auf andere Bereiche übertragen werden können. Es wird vom BMBSFJ im Rahmen der InnoVET PLUS-Förderrichtlinie gefördert. Wir arbeiten in MEKI mit vier Verbundpartnern (zwei Industrie- und Handelskammern (IHKs) sowie der TU München und der LMU München) zusammen. Die IHKs sowie die LMU sind vor allem für die Ermittlung der Bedarfe zuständig; die Software wird von der TU und uns gemeinsam entwickelt, wobei unsere Hauptzuständigkeit die KI-Features sind. Im Projekt ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, möglichst ab Mai 2026, bis zum Ende der Projektlaufzeit im Dezember 2027, eine PostDoc-Stelle (m/w/d, E 13 TV-L, 100%) zu besetzen. Nach Absprache ist auch eine Beschäftigung in Teilzeit (bei gleicher Laufzeit) denkbar. Wir suchen eine*n motivierte*n Kolleg*in, die*der Lust hat, sich außerhalb der akademischen Bildung zu engagieren und ein gesellschaftliches Problem mithilfe von KI-Methoden anzugehen. Der Einsatz von KI in der Bildung eröffnet innovative Möglichkeiten wie individualisiertes und multimodales Lernen oder Gamification zur Motivationssteigerung. Gewünschtes Profil: • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift • Lust auf Teamarbeit • sehr gute Kommunikationsfähigkeit • Gewissenhaftigkeit und analytisches Denken • eine hervorragende Promotion (Summa oder Magna cum laude) im Bereich Maschinelle Sprachverarbeitung, Computational Linguistics, Digital Humanities, Data Science, Softwareentwicklung oder in einem vergleichbaren Bereich • umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von LLMs im Rahmen der Promotion • sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python • Erfahrung im Bereich multimodale Generierung • Erfahrung mit Deep Learning ist ein Plus, aber nicht unbedingt notwendig • Erfahrung mit Git • Erfahrung in Frontend-Entwicklung, z.B. React/Typescript Aufgaben im Projekt: • Konzeption und Implementierung neuer KI-basierter Software-Features insbesondere im Bereich multimodales Lernen • Beteiligung an der projektbegleitenden Evaluierung von KI-Features der Software • Gemeinsames Testen der Software im Rahmen von Nutzungsstudien mit Projektpartnern • Dokumentation und Veröffentlichung von Projektergebnissen • Aktive Zusammenarbeit mit den Verbundpartnern sowie aktive Teilnahme an verbundinternen Treffen • Entwicklung neuer Ideen zum Einsatz von KI in der Bildung für zukünftige Projekte Das bieten wir: • Ein diverses, engagiertes Team und angenehme Arbeitsatmosphäre mit exzellenter Forschungsumgebung in internationalem und interdisziplinärem Umfeld am Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung der Universität Stuttgart • Moderne Themen mit gesellschaftlicher Relevanz im Bereich Bildung • Kooperationsmöglichkeiten und Kontakt zu anderen interdisziplinären Projekten im Bereich Deep Learning und LLMs am Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung • Unterstützung durch studentische Hilfskräfte • Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Lehre Bewerbungsverfahren Wir bitten um eine PDF-Datei mit: • einem kurzen Motivationsschreiben, in dem die Forschungsinteressen dargelegt sind, • dem Lebenslauf mit Publikationsliste, • den Kontaktdaten von ein bis zwei Referenzpersonen. Die Universität Stuttgart steht für gelebte Vielfalt und Chancengerechtigkeit sowie für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Bewerberinnen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig eingestellt. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationsgeschichte begrüßen wir ausdrücklich. Bewerbungen sind zu richten an: Antje Schweitzer, mailto:antje.schweitzer@ims.uni-stuttgart.de Bewerbungen, die bis zum 28. Februar 2026 eingehen, werden vollständig berücksichtigt. Die Stelle bleibt bis zur Besetzung offen. Informationen zur Umgebung Die Universität Stuttgart ist eine technisch orientierte Universität. Sie ist besonders für Ingenieurwissenschaften und verwandte Themen bekannt, wobei ihre Informatikabteilung sowohl national als auch international einen hohen Stellenwert einnimmt. Das Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung (IMS), das zur Fakultät für Informatik und Elektrotechnik gehört, ist eines der größten akademischen Forschungsinstitute für natürliche Sprachverarbeitung in Deutschland. Es schlägt die Brücke zwischen der Grundlagenforschung zu Sprache und der Entwicklung von Technologien für die Gesellschaft. Mit 6 Professuren, über 50 Wissenschaftler*innen und 200 Studierenden in den Studiengängen B.Sc. und M.Sc. Computational Linguistics gehört das IMS zu den größten Standorten der Computerlinguistik in Deutschland und Europa. Stuttgart ist bekannt für seine starke Wirtschaft und abwechslungsreiche Kulturszene bei überschaubarer Größe. Sehenswert ist auch die Lage inmitten einer Vielzahl von Hügeln und Weinbergen. Stuttgart ist eine lebhafte Stadt mit einer aktiven Bar- und Clubszene und einem gut ausgebauten öffentlichen Nahverkehr. Mit dem Zug ist Stuttgart gut an viele andere interessante Orte angebunden, zum Beispiel München und Köln (~2 Stunden), Paris (~3,5 Stunden), Berlin (~5,5 Stunden), Straßburg (1 Stunde) oder den Bodensee (2 Stunden). Förderprogramm des BMBFSFJ: https://www.inno-vet.de/innovet/de/innovet_plus/innovet-plus_node.html Projektbeschreibung beim Verbundkoordinator IHK Reutlingen: https://www.reutlingen.ihk.de/ausbildung/azubis-hier-lang/digitale-lernangeb... Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung: https://www.ims.uni-stuttgart.de Digitale Phonetik https://www.ims.uni-stuttgart.de/institut/arbeitsgruppen/dp/