(apologies, German version only as this position requires German language skills)
In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik - Institut für Informatik / Fachgebiet Natural Language Processing - ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
(Entgeltgruppe 13 TV-L) im Umfang von 100% der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens im Bereich Natural Language Processing dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, abhängig von der bisher erreichten Qualifizierung, jedoch für einen Zeitraum von i.d.R. 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.
Aufgabengebiet:
* Eigenverantwortliche Forschung in den Bereichen "Privacy in Natural Language Processing" oder "Legal Natural Language Processing" * Lehrverpflichtung im Umfang von i.d.R. 4 SWS * Beteiligung an der Selbstverwaltung
Einstellungsvoraussetzungen:
* Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master in Computer Science oder einer verwandten Disziplin) * Solide Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache * Starkes Interesse am Thema “Privacy in Natural Language Processing” oder "Legal Natural Language Processing * Ausgezeichnete analytische und programmiertechnische Fähigkeiten * Teamfähigkeit * Fließende Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. LGG bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden als PDF-Dokument per E-Mail unter Angabe der Kennziffer 6082 "PhD-NLP" bis zum 24.09.2023 erbeten an: habernal@mail.uni-paderborn.de. Als Ansprechpartner steht Prof. Habernal unter der oben genannten E-Mail-Adresse zur Verfügung. Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: https://www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.